智能追问建议

技能简介

Smart Follow-ups 是 OpenClaw 平台的对话增强技能，在 AI 回复后自动分析上下文，生成 3 条结构化的追问建议，帮助用户延续对话深度。

能做什么

• 识别对话主题，生成即时澄清类问题（Quick）
• 挖掘技术细节，提出深度探索类问题（Deep Dive）
• 拓展关联领域，推荐横向对比类问题（Related）
• 适配按钮渠道（Telegram/Discord/Slack）与纯文本渠道（Signal/WhatsApp/SMS 等）

使用说明

1. 安装依赖：确保运行环境已安装 Node.js，无需额外 API 密钥（默认使用 OpenClaw 原生认证）。如需切换至 OpenRouter 或 Anthropic，需配置对应 API 密钥。
2. 启用技能：在 OpenClaw 配置文件中添加 "smart-followups": {"enabled": true}。
3. 触发命令：对话中输入 /followups 或别名 /fu、/suggestions，也可直接说”给我建议””接下来问什么”。
4. 选择追问：按钮渠道点击对应按钮；文本渠道回复数字 1、2 或 3。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 追问质量依赖当前会话的模型能力与上下文长度，超长对话可能导致主题漂移
• 非 OpenClaw 认证提供商需自行保管 API 密钥，存在密钥泄露风险
• 纯文本渠道需用户主动记忆选项编号，交互体验弱于按钮渠道
• 生成的追问可能包含未经验证的技术细节，需人工核实关键信息

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/robbyczgw-cla/smart-followups/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库