提示词优化器

技能简介

Promptify 是一个提示词优化工具，可将模糊、结构混乱的提示转换为清晰、有效的版本。支持模型无关的优化策略，能根据上下文自动判断是否需要调用子代理进行代码库研究、澄清问题或网络搜索。

业务背景

提示词优化器帮助业务人员将模糊需求转化为清晰指令，减少与AI协作时的反复沟通成本。通过自动识别场景类型并补全角色、任务等关键要素，确保输出结果更贴合预期，同时支持按需调用代码研究或网络搜索，让非技术用户也能获得专业级提示效果。

落地案例：产品经理需要分析竞品功能但描述笼统，输入

能做什么

• 识别并补全提示词四要素：角色、任务、约束、输出格式
• 自动检测提示类型（编程/写作/分析/创意/数据）并应用对应优化策略
• 通过 +ask/+deep/+web 修饰符强制触发特定子代理
• 去除冗余表达（”请”、”我希望你”等填充词）
• 将简单输出指令转换为完整流程描述

使用说明

1. 安装：该技能为 Claude Code 内置技能，无需额外安装，直接通过 promptify 调用
2. 基础用法：提供需要优化的原始提示文本
3. 修饰符用法：promptify "优化这段代码" +deep 强制代码库探索
4. 自动触发关键词：含 “this project”/”our API”/”integrate” 时自动调用 codebase-researcher；含 “best practices”/”latest” 时自动调用 web-researcher
5. 输出包含：优化后的提示词（代码块）、复制命令、2-3句改进说明

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 自动检测可能误判提示类型，导致优化方向偏离预期
• 子代理并行调用可能增加响应延迟
• 过度结构化可能损失原提示的自然语言灵活性
• 依赖外部搜索时结果时效性受网络环境影响

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/tolibear/promptify/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源技能