提示词优化器

技能简介

Promptify 是一个模型无关的提示词优化工具，可将模糊、结构混乱的提示转换为清晰、有效的版本。通过智能路由至子代理（代码库研究、澄清提问、网络搜索），自动识别需求并应用核心契约四要素。

业务背景

该工具让业务人员无需学习复杂提示工程技巧，即可将日常口语化需求转化为结构化指令。通过智能判断是否需要补充背景信息或外部资料，自动选择最优优化策略，降低AI使用门槛的同时提升交互效率，特别适合跨部门协作中快速统一沟通标准。

落地案例：市场部撰写活动方案时输入"写个618促销文案"，工具检测为创意类任务，自动添加品牌调性约束与多渠道适配要求，输出"作为资深文案策划，为母婴品牌撰写618大促主题文案，需体现安全信赖感，分别输出朋友圈/小红书/抖音三版，每版配3条备选标题"。若上传竞品海报图片，还可结合视觉元素优化风格定位建议。

能做什么

• 优化模糊或结构不佳的提示词，提升输出质量
• 自动检测是否需要代码库探索、澄清提问或网络搜索
• 支持图片输入分析并融入上下文
• 按类型（编程/写作/分析/创意/数据）定制优化策略
• 添加 XML 标签结构，规范复杂提示

使用说明

1. 安装指令：原始文档未提供具体安装命令，需通过 Mycroft/Neon 技能商店安装或手动克隆仓库：git clone https://github.com/openclaw/skills.git 后按平台指引部署。
2. 触发方式：说出”优化这个提示”、”改进我的提示”、”让这段更清晰”或直接粘贴模糊提示。
3. 修饰符用法：在参数中添加 +ask 强制澄清提问，+deep 强制代码库探索，+web 强制网络搜索；无修饰符时自动检测。
4. 查看结果：获得代码块格式的优化后提示，附带复制命令和简要说明。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 自动推断的约束可能遗漏关键业务限制，需人工复核
• 代码库研究依赖本地文件访问权限，受限环境可能失效
• 网络搜索结果时效性不确定，涉及最新技术时需验证
• 图片分析能力受限于底层视觉模型，复杂图表可能误读

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/tolibear/promptify-skill/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源技能