Nano Banana图像生成Nano Banana图像生成
Nano Banana图像生成

技能简介

本技能通过Google Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)API实现文本生成图像与图像编辑功能,支持1K/2K/4K多档分辨率输出,可通过参考图保持产品、风格或角色的一致性。

业务背景

营销团队无需专业设计人员,即可快速产出商品主图、广告素材或社交媒体配图。通过参考图功能,可确保品牌视觉风格统一,或让虚拟角色在多张物料中保持一致形象,大幅降低外包成本与沟通周期。

落地案例:某电商运营需为新款运动鞋制作详情页。输入"白色跑鞋置于城市街道背景,运动风格,自然光"生成初稿后,上传品牌VI手册中的配色参考图锁定色调,再指定4K分辨率输出印刷级海报。全程无需打开Photoshop,30分钟内完成从创意到成品的全流程。

能做什么

  • 根据文字描述生成新图像
  • 对现有图像进行局部编辑或整体修改
  • 使用参考图实现风格迁移、角色统一或产品一致性
  • 输出PNG/JPEG格式,支持多种宽高比

使用说明

安装要求:需预先安装uv包管理器,并配置GEMINI_API_KEY环境变量或在命令行传入API密钥。

执行方式:必须从用户当前工作目录运行,使用绝对路径调用脚本,禁止先cd进入技能目录。

生成新图像:

uv run ~/.clawdbot/skills/nano-banana-pro/scripts/generate_image.py \
  --prompt "图像描述" \
  --filename "输出名称.png" \
  [--resolution 1K|2K|4K] \
  [--api-key KEY]

编辑现有图像:

uv run ~/.clawdbot/skills/nano-banana-pro/scripts/generate_image.py \
  --prompt "编辑指令" \
  --filename "输出名称.png" \
  --input-image "输入图片路径.png" \
  [--resolution 1K|2K|4K]

使用参考图(保持产品/风格/角色一致):

uv run ~/.clawdbot/skills/nano-banana-pro/scripts/generate_image.py \
  --prompt "图像描述" \
  --filename "输出名称.png" \
  --reference-image "参考图路径.jpg" \
  --reference-type SUBJECT|STYLE|CHARACTER \
  [--resolution 1K|2K|4K]

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入文本提示词、输出文件名、可选输入图像路径、可选参考图像及类型、分辨率档位(1K/2K/4K)、API密钥
输出PNG或JPEG格式图像文件,自动添加时间戳前缀命名
适用人群设计师、电商运营、插画师、营销内容制作人员
不包含本地离线推理、批量自动化、后期精修、版权审查功能

 

风险提示

  • API密钥需妥善保管,避免硬编码在脚本中
  • 人物生成受内容政策限制,可能触发过滤机制
  • 4K分辨率生成耗时较长且消耗更多配额
  • 参考图类型选择错误会导致一致性效果不佳

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/pauldelavallaz/morfeo-nano-banana-pro/SKILL.md
来源类型:GitHub仓库

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