AI模型智能路由

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技能简介

model-router 是一套跨厂商的 AI 模型调度系统,支持 Anthropic、OpenAI、Gemini、Moonshot、Z.ai、GLM 六大主流服务商。系统根据任务类型、复杂度和预算约束,自动推荐最优模型,实现质量与成本的动态平衡。

能做什么

  • 分析用户请求并归类为编码、研究、创意、简单查询等任务类型
  • 从已配置的厂商池中选择匹配度最高的模型
  • 按预设策略(激进/均衡/质量优先)控制调用成本
  • 以 600 权限隔离存储 API 密钥,防止泄露
  • 输出带置信度评分的选型建议及理由

使用说明

  1. 安装依赖
    克隆仓库后进入目录:cd skills/model-router
    确保 Python 3 环境可用。
  2. 运行配置向导
    python3 scripts/setup-wizard.py
    按提示添加各厂商 API 密钥,设置任务-模型映射关系及成本优化级别。
  3. 获取模型建议
    python3 scripts/classify_task.py "你的任务描述"
    系统将返回推荐模型、置信度、成本等级和匹配理由。
  4. 启动会话
    sessions_spawn --task "任务内容" --model 推荐模型名
    或使用别名快速调用,如 --model haiku

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入自然语言任务描述;成本优化策略(激进/均衡/质量优先);可选的厂商或模型白名单限制
输出推荐模型名称、置信度评分、成本等级、选型理由、可直接执行的命令行参数
适用人群多模型并用的开发者、成本敏感型团队、跨国 AI 服务使用者、需集中密钥管理的组织
不包含模型推理服务本身、实时比价系统、自动故障转移、图形化操作界面

 

风险提示

  • API 密钥文件需保持 600 权限,误改权限可能导致泄露风险
  • 激进模式虽节省成本,但复杂任务可能因模型能力不足而失败
  • 厂商接口变更或密钥失效时,路由结果可能出现异常
  • 生产环境建议使用环境变量注入密钥,避免硬编码

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/digitaladaption/model-router/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源项目

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