AI集体免疫防护

技能简介

HiveFence 是面向 AI 智能体的集体免疫网络，基于 prompt-guard 构建分布式威胁防御系统。当单个智能体检测到提示词注入攻击时，全网连接的智能体同步获得免疫能力。

业务背景

为部署多AI智能体的企业提供分布式安全防护。当任一节点遭遇提示词注入攻击时，威胁情报实时共享至全网，实现'一处受攻、全体免疫'的协同防御，降低单点防护的响应滞后风险，提升整体系统的抗攻击韧性。

落地案例：某金融平台部署了客服、风控、数据分析三类AI智能体。当客服机器人识别到一次伪装成正常咨询的指令劫持攻击后，HiveFence自动将该攻击特征哈希同步至风控与分析智能体。数秒内，同类攻击在全网被拦截，无需人工逐台配置规则，显著压缩新型威胁的扩散窗口。

能做什么

• 实时扫描输入内容，识别 15 种以上攻击模式
• 自动上报新型威胁模式至社区网络
• 通过民主投票机制验证并分发防护规则
• 多语言攻击检测（中、英、韩、日）
• 基于风险评分的优先级处理（0-100 分）

使用说明

安装方式

# 通过 ClawdHub
npx clawhub install hivefence

# 或通过 npm
npm install hivefence

基础调用

import { protect, reportThreat } from 'hivefence'

// 扫描输入内容
const result = await protect(userInput)

if (result.blocked) {
  console.log(`已拦截: ${result.category}`)
  // 模式自动上报网络
}

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 依赖社区投票延迟，新型攻击可能存在空窗期
• 仅共享 SHA-256 哈希，极端情况下可能碰撞
• 边缘节点覆盖区域有限，部分地区延迟可能升高
• 需配合 ACIP、SkillGuard 等工具形成完整防护链

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/seojoonkim/hivefence/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源项目