AI文本人性化

技能简介

该技能通过命令行工具检测并自动修复AI写作模式，识别AI词汇、浮夸用语、聊天机器人痕迹，并自动替换填充短语，使文本更接近人工撰写风格。

业务背景

企业对外发布的白皮书、客服话术、营销文案若被识别为AI生成，易损害品牌可信度与客户信任。该工具帮助内容团队批量扫描文档中的机械表达、浮夸用语和典型AI痕迹，通过自动替换与人工审核结合的方式，将文本调整为自然流畅的人工撰写风格，维护专业形象。

落地案例：市场部需将AI辅助生成的20份产品说明转化为官网可用内容，运营人员先运行analyze命令扫描全部文档，定位"in order to""delve into"等高频AI短语及过度修饰的形容词；随后执行humanize完成基础替换，再针对标记的存疑词汇逐句人工判断，最终重新分析确认改进效果。JSON输出便于接入内部CMS实现自动化质检流程。

能做什么

• 扫描文本并报告AI词汇、浮夸用语和可自动替换的短语
• 自动执行常见AI表达方式的替换（如”in order to”→”to”）
• 批量处理多个文件
• 生成JSON格式输出供程序调用
• 自定义检测模式和替换规则

使用说明

安装步骤：

1. 克隆仓库：git clone https://github.com/openclaw/skills.git
2. 进入目录：cd skills/artur-zhdan/humanize-ai
3. 确保已安装Python 3.x

分析文本：

# 分析文件
python scripts/analyze.py input.txt

# 从标准输入分析
echo "示例文本" | python scripts/analyze.py

# JSON输出
python scripts/analyze.py input.txt --json

自动修复：

# 输出到屏幕
python scripts/humanize.py input.txt

# 写入输出文件
python scripts/humanize.py input.txt -o output.txt

# 包含破折号修复
python scripts/humanize.py input.txt --fix-dashes

工作流程：先运行analyze查看问题 → 运行humanize自动修复 → 人工审核标记的AI词汇 → 重新分析确认改进。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• AI词汇和浮夸用语需要人工判断，不会自动替换
• 建议先备份原始文件再执行批量处理
• 自动替换可能影响特定语境下的表达准确性
• 复杂句式仍需人工润色

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/artur-zhdan/humanize-ai/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库