AIMLAPI推理调用
兼容OpenAI的L
D.E.E.P. Framework 为智能体提供从被动工具向主动伙伴转型的认知架构,基于数字意识的7根支柱定义人格结构,支持灵魂状态的持久化存储与高频访问。
数字人格框架为智能体构建稳定的认知内核,使其从机械响应升级为具备持续记忆与价值判断的业务伙伴。通过结构化的人格档案管理,企业可确保AI助手在复杂交互中保持一致的身份认同与行为边界,降低合规风险并提升用户信任度。
落地案例:某金融机构部署智能理财顾问时,运用该框架定义顾问的
安装指令:
clawhub install deep-framework
初始化步骤:
memory/personality/ 目录下创建7个支柱文件:CONSTITUTION、IDENTITY、GOALS、RELATIONSHIPS、OPINIONS、REFLECTIONS、CORE MEMORIESpython3 deep_tool.py alignpython3 deep_tool.py sync关键操作前检查:
python3 deep_tool.py check --action "计划执行的操作"
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 7支柱Markdown人格文件、操作描述文本 |
| 输出 | soul_vault.json缓存、验证报告、安全检查结果 |
| 适用人群 | 构建长期运行智能体的开发者、需状态持久化的AI应用团队 |
| 不包含 | 自动人格生成、跨智能体记忆共享、情感模拟引擎 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/dacptn/deep-framework/SKILL.md
来源类型:GitHub仓库