AWS Strands智能体开发

技能简介

AWS Strands SDK是一套用于构建和运行Python AI智能体的开发工具，支持本地Ollama、Anthropic、OpenAI、Amazon Bedrock等多种模型提供商，可创建自主智能体、多智能体协作流程、自定义工具及MCP服务器集成。

业务背景

AWS Strands SDK让业务团队无需深度AI工程背景，即可快速构建能自主执行任务的Python智能体。支持主流大模型灵活切换，从单智能体自动化到多智能体协作均可实现，内置46种常用工具开箱即用，大幅降低智能体应用的技术门槛和开发周期。

落地案例：某运营团队需每日生成竞品监控报告。使用Strands搭建多智能体流程：信息收集智能体调用网络请求工具抓取公开数据，分析智能体通过代码执行工具处理数据并生成图表，报告智能体整合输出结构化文档。全程无需人工干预，任务完成后自动推送结果。

能做什么

• 快速搭建单智能体或多智能体应用
• 通过装饰器创建带类型提示的自定义工具
• 调用46种内置工具（文件操作、网络请求、代码执行等）
• 对接MCP协议服务器扩展能力
• 管理智能体状态与上下文记忆

使用说明

安装步骤

# 推荐方式：pipx隔离安装
pipx install strands-agents-builder

# 或直接pip安装
pip install strands-agents strands-agents-tools

基础用法

1. 本地Ollama模式（无需云端密钥）：

from strands import Agent
from strands.models.ollama import OllamaModel

model = OllamaModel("http://localhost:11434", model_id="qwen3:latest")
agent = Agent(model=model)
result = agent("查询法国首都")

2. AWS Bedrock默认模式（需配置凭证）：

from strands import Agent

# 无model参数时自动使用Bedrock Claude Sonnet
agent = Agent()
result = agent("解释量子计算")

3. 添加自定义工具：

from strands import Agent, tool

@tool
def read_file(path: str) -> str:
    """读取指定路径文件内容"""
    with open(path) as f:
        return f.read()

agent = Agent(model=model, tools=[read_file])

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 开源模型需验证工具调用能力，部分消融模型可能丢失函数调用功能
• Bedrock默认使用us-west-2区域，需确认AWS账户权限
• shell、python_repl等工具执行任意代码，生产环境需谨慎授权
• API密钥建议通过环境变量注入，避免硬编码

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/trippingkelsea/aws-strands/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库