智能体行动罗盘

技能简介

Agentic Compass 是一款专为 AI 代理设计的本地自省工具，通过读取本地记忆文件生成结构化行动计划。该工具完全离线运行，所有数据处理均在本地完成，不发起任何网络请求。

能做什么

• 扫描本地记忆文件（markdown、日志等），提取任务完成标记与工具调用记录
• 基于五项可量化指标（完成率、响应相关性、工具使用质量、记忆一致性、主动性）生成分数
• 输出包含主动任务、延迟事项、回避规则、交付物四项要素的行动计划
• 支持自定义日常记忆路径与长期记忆路径，适配不同工作流

使用说明

安装方式一：通过 ClawdHub

clawdhub install agentic-compass

安装方式二：源码克隆

git clone https://github.com/orosha-ai/agentic-compass

基础用法

# 打印行动计划到终端
python3 scripts/agentic-compass.py

# 将计划写入 memory/agentic-compass.md
python3 scripts/agentic-compass.py --write

# 指定自定义记忆路径
python3 scripts/agentic-compass.py --daily /path/to/memory/2026-01-31.md --long /path/to/MEMORY.md

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 依赖本地记忆文件的格式规范，非标准格式可能导致解析失败
• 评分逻辑基于文件中的特定标记（如 [DONE]），若标记使用不一致会影响结果准确性
• 工具仅提供行动建议，不自动执行任何操作，需人工或外部系统介入实施
• 跨会话连续性受限于记忆文件的更新频率与完整性

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/orosha-ai/agentic-compass/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源仓库