递归语言模型执行

技能简介

RLM（Recursive Language Models）是一种用于验证代码执行与计算的递归语言模型技术，通过分层验证机制确保代码运行的安全性与结果准确性。

能做什么

• 执行经过验证的代码片段并返回计算结果
• 在隔离环境中运行用户提交的数学与逻辑运算
• 为金融场景提供可审计的计算过程记录
• 支持多轮递归调用以处理复杂计算任务

使用说明

安装准备

原始文档未提供具体安装指令，需联系维护者获取部署包或参考OpenClaw标准环境配置。

调用步骤

1. 准备待执行的代码或计算表达式
2. 通过API接口提交至RLM服务
3. 等待递归验证层完成安全检查
4. 获取执行结果与验证日志

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 未经验证的代码可能触发安全拦截导致执行失败
• 递归深度超限将中断计算并返回错误
• 网络延迟可能影响多层验证的响应时间
• 敏感数据需脱敏后再传入计算环境

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/eesb99/rlm/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库