任务看板管理任务看板管理
任务看板管理

技能简介

Mission Control 是为 AI 助手设计的看板任务管理面板。人类通过网页界面创建和排定任务优先级,AI 在任务移至”进行中”状态时自动执行。

能做什么

  • 可视化任务看板:待办、进行中、审核中、已完成四列状态
  • 自动触发任务执行:状态变更即通知 AI 开始工作
  • 子任务拆分与进度标记
  • EPIC 大型任务的多子工单管理
  • Slack 通知集成

使用说明

安装前提(需提前准备):

  1. Tailscale: brew install tailscale,运行 tailscale funnel 18789 开启隧道
  2. GitHub CLI: brew install gh && gh auth login

快速部署:对 AI 说”Set up Mission Control for my workspace”,代理将自动完成:检查依赖、复制面板文件、创建配置文件、安装 Webhook 转换器、配置 GitHub Pages。

常用命令:

# 更新任务状态
mc-update.sh status <task_id> review

# 标记子任务完成
mc-update.sh subtask <task_id> sub_1 done

# 完成任务并提交
mc-update.sh complete <task_id> "完成摘要"
mc-update.sh push "提交信息"

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入任务元数据(标题、描述、优先级)、子任务清单、状态变更指令、完成定义标准、反馈评论
输出任务执行产物、状态更新提交、进度评论记录、完成摘要、GitHub 提交历史
适用人群使用 AI 助手处理结构化任务的开发者、需要人机协作工作流的技术团队、采用看板方法管理工作的项目组
不包含传统项目管理软件的全部功能、实时多人协作编辑、Jira/Trello 等第三方平台原生集成、企业级权限管控体系

 

风险提示

  • 依赖 Tailscale Funnel 暴露本地服务,需确保网络安全配置
  • GitHub webhook 令牌泄露可能导致未授权任务操作
  • 任务状态自动同步失败时,AI 可能重复执行或遗漏任务
  • 多人同时编辑 tasks.json 可能产生合并冲突

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/rdsthomas/mission-control/SKILL.md
来源类型:GitHub 仓库

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