智能体任务调度

技能简介

Agent Task Manager 为构建复杂多智能体系统提供基础框架，支持任务依赖定义、状态持久化、错误恢复及外部接口速率限制管理。

能做什么

• 以 DAG 结构定义多步骤任务及其依赖关系
• 通过 JSON 文件持久化任务状态，支持会话中断后恢复
• 自动处理外部 API 的冷却时间与重试逻辑
• 按角色模块化拆分智能体功能（如合约审计、财务分析）

使用说明

1. 克隆技能仓库至本地环境
2. 安装依赖：pip install -r requirements.txt（如有）
3. 导入 molt_task.py 创建任务实例
4. 编写任务配置文件，定义输入、输出及依赖项
5. 调用 orchestrator 执行工作流，状态自动写入 task_state.json
6. 对受速率限制的接口，使用 cooldown.sh 包装调用

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• task_state.json 损坏可能导致任务状态丢失
• 速率限制配置不当仍可能触发 API 封禁
• 复杂依赖链中单个任务失败会阻塞后续步骤

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/dobbybud/agent-task-manager/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库