推文创意生成器

技能简介

该技能从用户提供的参考材料（文章草稿、笔记、URL等）中深度分析并提取核心观点，自动生成60条适合Twitter/X平台的高互动推文创意，按5个心理触发类别组织，外加10条创意 wildcard。

业务背景

营销团队每日需产出大量社媒内容，灵感枯竭与效率瓶颈是常态。该技能将零散参考材料转化为结构化推文弹药库，60条创意按心理触发维度分类，帮助运营人员快速填充内容日历，减少从0到1的构思时间，提升账号活跃度和互动率。

落地案例：一位SaaS产品营销经理收到一篇3000字的产品更新博客，需要为下周Twitter排期准备素材。她将文章链接和内部笔记一并输入，系统自动提取核心卖点、用户痛点及反直觉观点，生成60条推文创意——包括权威感型15条、紧迫感型12条等，外加10条Wildcard备用。她从中挑选20条微调后发布，原本需2天的创意工作压缩至2小时完成。

能做什么

• 解析任意文本、文件或网页链接中的关键信息
• 识别核心转化承诺、价值主张、受众痛点与反直觉真理
• 批量生成结构化推文创意，覆盖5大心理触发维度
• 输出带时间戳的Markdown文件，便于后续编辑发布

使用说明

1. 向AI提供参考材料：直接粘贴文本、上传文件，或提供URL链接
2. AI自动执行深度分析，提取转化承诺、痛点、金句等元素
3. 生成50条分类推文（每类10条）：犀利建议、 impactful 引用、核心痛点、反直觉真理、关键洞察
4. 额外生成10条基于直效营销原理的创意wildcard
5. 结果保存至 tweet-ideas/tweets-{timestamp}.md

安装指令：本技能为Claude内置技能，无需额外安装。确保对话环境支持文件读取与网页抓取功能即可。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 生成内容需人工审核，避免版权争议或不当表述
• 依赖参考材料质量，低质输入导致低质输出
• 部分创意可能过于尖锐，需根据品牌调性调整
• 社交媒体平台规则变化可能影响内容适用性

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/vincentchan/tweet-ideas-generator/SKILL.md
来源类型：GitHub开源技能文档