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本技能通过脚本工具对接 Google NotebookLM,将本地商业文档、财务报告、策略方案等上传至 NotebookLM 后,利用其源文件锚定能力获取可溯源的分析结论、风险识别与行动建议。
步骤一:环境准备(首次使用)
python scripts/setup_notebooklm.py
步骤二:批量分析本地文件
python scripts/batch_analyzer.py "your/folder" --pattern "*.md"
步骤三:上传关键文件
python scripts/local_analyzer.py "file.md" --upload
步骤四:对上传文档提问
python scripts/quick_query.py "该商业计划的关键风险有哪些?" --notebook-url "你的笔记本URL"
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 本地文件路径、NotebookLM 笔记本 URL、自然语言分析问题、文件匹配模式 |
| 输出 | 文件分类报告、上传指引、带引用的问答结果、结构化分析建议 |
| 适用人群 | 业务分析师、法务/财务人员、项目经理、需批量处理文档的知识工作者 |
| 不包含 | 账号注册管理、扫描版 PDF 图片解析、实时协作、完全离线运行 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/seanphan/notebooklm/SKILL.md
来源类型:GitHub 仓库