Expanso本地数据处理

技能简介

Expanso Edge 是面向 OpenClaw 的数据处理流水线部署方案。通过连接 Expanso Cloud 与本地 Edge 节点，在设备端执行数据转换、分析与安全处理任务，避免敏感数据外传。

业务背景

满足金融、医疗等强监管行业的数据本地化需求。通过将数据处理任务下沉至边缘节点，企业可在设备端完成PII脱敏、密钥扫描等敏感操作，确保原始数据不出本地环境，既符合隐私法规要求，又减少云端传输带来的延迟与带宽成本。

落地案例：某医疗机构需对大量患者病历进行AI辅助分析，但受限于数据出境限制。IT团队部署Expanso Edge节点于院内服务器，通过OpenClaw自然语言指令触发本地流水线：自动识别病历中的身份证号、住址等敏感字段并完成脱敏，再执行文本摘要生成分析报告。全程数据仅在院内处理，满足合规要求的同时提升了研究效率。

能做什么

• 部署 172+ 预置技能，覆盖 AI、安全、格式转换等场景
• 本地执行 PII 脱敏、密钥扫描、文本摘要等敏感操作
• 离线运行已部署的流水线，无需持续联网
• 通过 OpenClaw 自然语言指令触发本地数据处理

使用说明

1. 注册 Expanso Cloud：访问 cloud.expanso.io 创建账户并记录 Cloud Endpoint URL
2. 安装工具：

   # 安装 Edge 运行时
   curl -fsSL https://get.expanso.io/edge/install.sh | bash
   # 安装 CLI 工具
   curl -fsSL https://get.expanso.io/cli/install.sh | sh

3. 获取引导凭证：在 Expanso Cloud 的「Settings → Edge Nodes」中点击「Add Edge Node」，复制 Bootstrap URL 和 Token
4. 启动 Edge 节点：

   export EXPANSO_EDGE_BOOTSTRAP_URL="https://start.cloud.expanso.io"
   export EXPANSO_EDGE_BOOTSTRAP_TOKEN="your-token-from-cloud"
   expanso-edge

5. 部署技能：

   expanso-cli job deploy https://skills.expanso.io/text-summarize/pipeline-cli.yaml

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• Bootstrap Token 具备节点注册权限，泄露可能导致未授权设备接入组织
• Edge 节点重启后需重新导出环境变量或写入 shell 配置文件
• 部分 AI 技能需配置外部 API 密钥，注意本地密钥文件权限管理
• 流水线执行依赖本地资源，大文件处理可能占用较多 CPU/内存

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/aronchick/expanso-edge/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库