数据对账异常报告

技能简介

该技能用于对两个或多个数据源进行基于稳定标识符（Pay Number、驾照号、司机卡号、司机资格证号）的自动比对，生成异常报告并设置”无静默失败”检查机制，确保每条记录都有明确的分类结果。

业务背景

该技能解决多系统数据不一致导致的结算差错与合规风险。通过标准化标识符自动关联分散数据，强制暴露所有异常并阻断问题流程，避免"脏数据"流入下游业务环节。

落地案例：财务部门周度核对司机薪酬数据时，将 HR 系统导出表与支付平台流水导入技能，按 Pay Number 优先匹配。系统自动标出证件过期、姓名不符等异常，生成 CSV 报告供人工复核，未清项阻断发薪流程直至确认。

能做什么

• 按优先级顺序匹配多源数据（Pay Number → 司机卡 → 驾照号 → DQC）
• 自动生成异常类别：缺失、重复、字段不匹配、无效键值
• 设置数据质量门控，异常时自动阻断流水线
• 输出标准化CSV异常报告，含原因编码
• 构建周度差异报告，追踪遗漏记录与日期断档

使用说明

安装指令：该技能无需额外安装，直接通过对话调用即可。如需使用模板文件，请从技能仓库下载 assets/exceptions-report-template.csv 和 references/matching-rules.md。

使用步骤：

1. 提供至少两份CSV/XLSX格式的数据源，确认包含Pay Number或司机证件号码
2. 指定需匹配的字段（如姓名、有效期）及优先级规则
3. 可选：提供规范化规则（大小写、空格、标点处理）和容忍阈值
4. 系统将自动执行：列规范化 → 键值验证 → 分级关联 → 异常分类 → 门控检查
5. 获取对账方案、异常报告规范及可选模板文件

触发条件：需要周度数据匹配、显式记录非关联原因、或建立阻断式数据质量检查时调用。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 默认只读模式，不会自动修改源数据，所有异常需人工复核
• 未指定容忍阈值时，系统将在门控环节暂停并询问用户
• 存在多个竞争ID且无优先级时，必须人工确认匹配策略
• 避免在无稳定标识符的场景下使用，不支持开放式模糊匹配

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/kowl64/data-reconciliation-exceptions/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库