AI代理安全防护套件

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AI代理安全防护套件

技能简介

OpenClaw Security Suite 是一套面向 AI Agent 的实时安全验证系统,通过6个并行检测模块对输入内容和工具调用进行威胁识别,支持智能风险评分与自动处置响应。

业务背景

AI代理在执行任务时可能遭遇恶意指令篡改或越权操作,导致数据泄露或系统受损。该套件在后台实时扫描所有输入和工具调用,自动识别攻击行为并分级处置,帮助企业平衡安全管控与业务效率。

落地案例:某客服Agent接收用户消息时,安全套件检测到消息中嵌入了试图诱导代理删除数据库的隐藏指令,立即触发阻断并记录HIGH风险事件;另一次外部API调用中,可疑URL被识别为SSRF攻击,系统自动拦截并提示运维人员复核。

能做什么

  • 检测提示注入攻击(Prompt Injection)
  • 识别命令注入风险(Command Injection)
  • 拦截 SSRF 恶意 URL 请求
  • 发现路径遍历攻击模式
  • 扫描文本中的密钥与敏感信息泄露
  • 评估内容合规性与策略违规

使用说明

安装步骤:

  1. 进入 hooks 目录:cd {baseDir}/hooks
  2. 执行安装脚本:./install-hooks.sh

安装完成后,钩子将部署至 ~/.claude-code/hooks/ 目录,实现透明化保护。

常用命令:

  • /openclaw-sec validate-command "命令" — 验证 shell 命令安全性
  • /openclaw-sec check-url "URL" — 检测 URL 的 SSRF 风险
  • /openclaw-sec validate-path "路径" — 检查路径遍历攻击
  • /openclaw-sec scan-content "文本" — 扫描内容中的密钥与违规信息

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入shell命令、URL、文件路径、文本内容;可选用户ID与会话ID用于追踪
输出风险等级、处置动作(阻断/警告/记录)、检测详情、改进建议
适用人群AI Agent开发者、企业安全运维团队、需实时输入过滤的系统架构师
不包含漏洞修复代码生成、网络层防火墙、加密通信实现、长期威胁情报更新

 

风险提示

  • 验证耗时约20-50ms,高频调用可能影响响应速度
  • 依赖168条预设规则,新型攻击模式可能漏检
  • 自动阻断策略需根据业务场景调整阈值
  • 数据库异步写入存在短暂延迟,审计日志非实时

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/paolorollo/openclaw-sec/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源项目

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