脏话检测MCP服务

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脏话检测MCP服务

技能简介

Glin Profanity MCP Server 是基于 Model Context Protocol 的脏话检测服务,为 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等 AI 助手提供内容审核工具。支持24种语言,可识别变形写法(如 leetspeak、Unicode 混淆),并提供上下文感知分析。

能做什么

  • 单条或批量文本脏话检测(最多100条)
  • 自动敏感词替换与内容净化
  • 生成0-100分安全评分及处理建议
  • 医疗、游戏等垂直领域语境分析
  • 检测字符变形与混淆手段
  • 追踪违规用户历史与风险评级
  • 生成自定义正则表达式规则

使用说明

Claude Desktop 安装:

  1. 打开配置文件 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  2. 添加以下配置:
    {"mcpServers":{"glin-profanity":{"command":"npx","args":["-y","glin-profanity-mcp"]}}}
  3. 重启 Claude Desktop

Cursor 安装:

  1. 在项目根目录创建或编辑 .cursor/mcp.json
  2. 添加上述相同 JSON 配置
  3. 重启 Cursor

典型调用示例:直接向 AI 发送指令如”检查这50条用户评论,告诉我哪些需要处理”或”用高严格度验证这篇博客后再发布”。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入文本字符串或文本数组;可选参数包括严格度级别(low/normal/high)、领域标签(medical/gaming/general)、替换字符样式
输出检测结果对象(含布尔标志、匹配位置、置信度分数);安全评分整数;建议动作枚举;净化后文本字符串;用户历史统计
适用人群社区产品经理、内容审核运营、开发者(构建AI辅助审核工具)、需要批量预处理内容的编辑团队
不包含实时聊天系统的亚毫秒级过滤、无需AI介入的纯自动化流水线、法律层面的最终内容裁定权

 

风险提示

  • 实时高频场景(<1ms响应)建议使用底层库而非 MCP 服务
  • 医疗等专业领域需开启对应语境模式避免误判
  • 用户追踪功能涉及隐私数据,需合规存储
  • 变形检测可能产生假阳性,建议人工复核边界案例

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/thegdsks/glin-profanity-mcp/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源项目

数据统计

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