学术动态追踪

技能简介

ResearchMonitor 帮助用户持续关注特定研究领域的最新动态，包括新发表论文、即将召开的学术会议以及期刊新刊信息。

业务背景

科研人员需持续跟踪海量学术信息，但手动检索效率低下且易遗漏关键进展。本工具自动监控主流学术平台，按设定主题筛选新成果，过滤重复内容并生成每日简报，帮助研究人员节省信息收集时间，及时把握领域前沿动态与会议机遇。

落地案例：某高校实验室专注于大模型安全研究，配置关注主题为"adversarial robustness in LLMs"后，系统自动追踪arXiv和Google Scholar更新。某日简报捕获一篇关于上下文学习攻击的预印本论文，团队据此调整实验方向，在相关会议截稿前两周完成对标研究并投稿。

能做什么

• 按用户设定的研究主题，定期检索最新学术资源
• 监控 arXiv、IEEE Xplore、Google Scholar 等平台
• 过滤已查看内容，避免重复推送
• 生成简洁的每日简报，汇总重要发现

使用说明

1. 配置研究主题：首次使用时，系统会读取 research_config.json 文件。若文件不存在或主题为空，需运行 python scripts/daily_briefing.py --add-topic "你的研究主题" 添加关注领域。
2. 设置检查频率：默认每日自动检查一次。如需手动触发，可直接调用工作流。
3. 查看结果：发现新内容后，系统生成包含标题、来源链接和一句话摘要的 Markdown 报告。
4. 管理已读状态：使用 --check-seen 和 --mark-seen 参数控制内容过滤，避免重复打扰。

安装指令：该技能依赖 Python 环境，需确保 scripts/daily_briefing.py 可执行，并具备网络访问权限以进行网页检索。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 依赖外部搜索接口，网络不稳定时可能漏检
• 无法访问付费数据库全文，仅获取公开元数据
• 日期判断基于发布信息，预印本与实际发表时间可能存在偏差
• 频繁检索可能触发平台反爬机制

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/eksubin/researchassistant/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源技能