自动化研究引擎

技能简介

Research Engine 是一个自动化研究引擎，帮助 Agent 突破信息壁垒，主动探索外部世界。该技能打通 GitHub、Moltbook、Web 等多个信息源，实现技术趋势识别、研究报告生成和开发计划制定。

业务背景

技术团队需要持续跟踪前沿趋势以指导产品规划。本引擎定时扫描GitHub热门项目、技术社区等多源信息，自动识别技术风向并生成研究报告，帮助管理者及时捕捉市场机会，避免闭门造车。

落地案例：某研发团队关注AI Agent领域发展，配置每日自动研究任务后，系统持续追踪GitHub Trending相关仓库、技术博客讨论热度，统计关键词出现频率变化，每周一早会前自动生成趋势简报与短中长期开发建议，供技术负责人评估是否调整迭代优先级。

能做什么

• 多源信息收集：自动搜索 Web、GitHub Trending、Moltbook Feed
• 趋势分析：统计关键词频率，识别技术发展方向
• 报告生成：输出包含执行摘要、趋势分析、数据来源的结构化 Markdown 报告
• 开发计划：自动生成短期（1-2周）、中期（1个月）、长期（3个月）开发计划

使用说明

安装指令：

# 克隆技能仓库
git clone https://github.com/openclaw/skills.git
# 进入目录
cd skills/guogang1024/research-engine
# 安装依赖（如有 requirements.txt）
pip install -r requirements.txt

使用方法：

1. 命令行研究：python3 research_engine.py "AI Agent 最新趋势"
2. 导入使用：from research_engine import run_research; result = run_research("主题")
3. Cron 定时任务：配置每小时或每日自动执行研究

研究报告默认保存路径：/home/vken/.openclaw/workspace/research/

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 外部 API 调用可能受限于速率限制，需合理配置请求频率
• 搜索结果质量依赖外部平台，存在信息过时或不准确风险
• 自动生成的开发计划需人工审核后执行
• 持续运行可能产生较多存储文件，需定期清理历史报告

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/guogang1024/research-engine/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源技能