语义记忆系统

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语义记忆系统语义记忆系统
语义记忆系统

技能简介

Memory System v2 是一款面向 AI 智能体的快速语义记忆系统,支持 JSON 索引与自动整合功能。平均搜索响应低于 20 毫秒,提供五种记忆类型分类管理。

能做什么

  • 以低于 20 毫秒的速度完成语义记忆搜索
  • 按学习、事实、任务等五种类型捕获和存储信息
  • 自动整合重复或相关记忆条目
  • 通过标签体系组织记忆内容
  • 实时查看记忆库统计信息与性能指标

使用说明

安装指令:

clawdhub install memory-system-v2

步骤一:捕获记忆

./memory-cli.sh capture \
  --type learning \
  --importance 9 \
  --content "需要记录的内容" \
  --tags "标签1,标签2,标签3"

参数说明:--type 指定记忆类型(learning/fact/task/insight/decision),--importance 设置重要性 1-10,--content 填写具体内容,--tags 添加逗号分隔的标签。

步骤二:搜索记忆

./memory-cli.sh search "关键词"

步骤三:查看统计

./memory-cli.sh stats

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入自然语言查询、记忆捕获参数(类型/重要性/内容/标签)、CLI 命令
输出语义搜索结果、记忆库统计报告、JSON 格式记忆条目
适用人群AI 智能体开发者、个人知识管理用户、需要低延迟记忆检索的系统架构师
不包含分布式多节点同步、图形化界面、云端托管服务、外部记忆系统自动迁移

 

风险提示

  • 记忆内容默认本地存储,未配置远程备份时存在数据丢失风险
  • 高频率写入操作可能影响存储介质寿命
  • 自动整合机制可能误合并语义相近但实质不同的记忆
  • 重要性评分依赖人工判断,缺乏统一标准可能导致检索偏差

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/kellyclaudeai/memory-system-v2/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源项目

数据统计

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