团队代码历史管理
连接团队编码历史与知
该技能用于连接LightRAG API服务器,对知识库执行多种模式的查询检索,并将获取的上下文用于后续写作或分析任务。
知识密集型团队可将LightRAG集成至工作流,突破单一文档检索局限。支持本地精准查询、全局关联分析等五种检索模式,灵活匹配不同业务场景;多服务器配置管理便于区分项目知识库,提取的上下文可直接赋能内容创作与决策分析,提升知识复用效率。
落地案例:咨询公司分析师撰写行业报告时,需跨项目调取过往研究成果。通过配置多个LightRAG服务器别名对应不同客户知识库,选择hybrid混合模式提交查询问题,获取融合本地精确匹配与全局语义关联的上下文片段;添加–only-context参数剥离冗余信息,将结构化素材直接输入写作环节,加速报告产出。
安装与配置
~/.lightrag_config.json,格式如下:
{"servers":{"alias1":{"url":"http://server1:9621","api_key":"optional_key"}},"default_server":"alias1"}
scripts/query_lightrag.py使用方法
query_lightrag.py 并指定查询模式和问题--only-context 参数获取纯上下文,再传递给写作模型见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 自然语言查询、查询模式选择、服务器别名、可选上下文提取标志 |
| 输出 | 知识库检索结果、格式化上下文文本、API响应数据 |
| 适用人群 | 已部署LightRAG服务的技术人员、需基于知识库写作的内容创作者、多服务器环境管理员 |
| 不包含 | 服务器部署运维、知识库数据构建、图形化管理界面 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/ruslanlanket/lightrag/SKILL.md
来源类型:开源社区技能