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Job Search MCP 通过 JobSpy MCP Server 连接 LinkedIn、Indeed、Glassdoor、ZipRecruiter、Google Jobs、Bayt、Naukri、BDJobs 八大招聘平台,为 AI 代理提供统一的职位检索接口。
为招聘专员和求职者提供一站式职位检索能力,无需逐个登录LinkedIn、Indeed等八大平台。支持跨平台比价同一岗位信息,快速识别远程办公机会和新发布职位,减少信息分散带来的筛选成本。统一接口简化多源数据整合流程。
落地案例:猎头顾问需为互联网客户寻找资深产品经理,要求base北京或接受远程。输入关键词、地点、远程偏好,同时勾选LinkedIn、Indeed、Glassdoor三个平台,设置仅看3天内新职位;系统返回聚合结果,标注各平台薪资区间差异,并高亮显示支持一键申请的岗位,辅助快速锁定活跃候选人池。
环境要求:Python 3.10+ 或 Node.js 16+
安装步骤(推荐 Python 方式):
# pip 安装
pip install mcp>=1.1.0 python-jobspy>=1.1.82 pandas>=2.1.0 pydantic>=2.0.0
# 或使用 uv(更快)
uv add mcp python-jobspy pandas pydantic
Claude Desktop 配置:编辑配置文件 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS),添加:
{
"mcpServers": {
"jobspy": {
"command": "uv",
"args": ["run", "jobspy-mcp-server"],
"env": {}
}
}
}
主要工具:scrape_jobs_tool 支持设置搜索词、地点、平台列表、结果数量、工作类型、是否远程、发布时间、搜索半径、是否易申请等参数。
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 搜索关键词、地点、目标平台(LinkedIn/Indeed/Glassdoor 等 8 个)、结果数量、工作类型、是否远程、发布时间限制、搜索半径、是否易申请 |
| 输出 | 职位标题、公司名、职位链接、地点、是否远程、职位描述、工作类型、薪资信息 |
| 适用人群 | 求职者、HR、职业规划师、研究人员 |
| 不包含 | 简历投递、简历解析、面试安排、内推服务 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/amoghpurohit/job-search-mcp/SKILL.md
来源类型:GitHub 仓库