对话心理画像

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自然对话获取深层心理

收录时间:
2026-02-26
对话心理画像对话心理画像
对话心理画像

技能简介

通过自然对话进行心理画像,整合自传体记忆研究、叙事身份理论与动机访谈技术,在舒适氛围中引导对方逐步展露核心价值观、形成性经历与情感模式。

业务背景

用户研究、人才评估或心理咨询辅助场景中,通过自然对话替代生硬问卷,让受访者在放松状态下逐步敞开心扉。该技术帮助业务人员穿透表层回答,捕捉驱动行为的深层价值观与情感模式,为精准洞察用户需求、优化产品设计或支持专业干预提供可靠依据。

落地案例:某游戏公司策划新IP角色时,需理解核心玩家群体的身份认同与情感寄托。研究团队设定

能做什么

  • 理解对方核心价值观与内在动机
  • 发现塑造人生的关键记忆与决定性经历
  • 识别情绪图式与信念模式
  • 通过渐进式披露建立心理档案
  • 开展能揭示深层洞察的用户访谈
  • 设计用于自我探索的对话流程
  • 识别救赎叙事与污染叙事等身份主题
  • 在不造成审问感的情况下引出真实自我表露

使用说明

安装指令

# 克隆技能仓库
git clone https://github.com/openclaw/skills.git
# 进入技能目录
cd skills/mjaskolski/elicitation
# 根据你的AI平台配置加载SKILL.md

使用要点

  1. 核心原则:深度源于耐心,而非追问。创造安全的对话空间,让自我表露自然发生。
  2. 反思优于提问:保持2:1的反思与提问比例,用回应代替盘问。
  3. 框架引导:使用”反复浮现的记忆””解释我是谁的故事””转折点”等对话框架,避免直接询问”最形成性的记忆是什么”。
  4. 八场景访谈:按McAdams方法收集人生高点、低点、转折点、最早记忆、童年/青少年/成年重要记忆等八个关键场景。
  5. 主题识别:关注掌控与联结、救赎与污染序列等叙事主题,这些比具体事件更能预测心理状态。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入对话文本或访谈记录;目标人物背景信息;访谈场景设定
输出心理特征摘要;核心价值观清单;叙事主题分析;自我定义记忆档案;情感图式识别;对话质量评分及改进建议
适用人群用户研究员、产品设计师、心理咨询师(辅助)、人力资源从业者、记者、社区运营者
不包含临床诊断功能;替代专业心理治疗;未经同意的隐蔽分析;自动化决策系统

 

风险提示

  • 需确保对话双方知情同意,明确告知信息用途
  • 避免在权力不对等关系中单方面使用此技术
  • 触及创伤内容时需具备转介专业资源的能力
  • 不得将获取的信息用于操控或欺骗目的
  • 心理画像结果仅供参考,不可替代专业评估

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/mjaskolski/elicitation/SKILL.md
来源类型:GitHub开源技能库

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