CueCue深度金融研究

技能简介

CueCue Deep Research 是一个基于 TypeScript 的多代理 AI 研究系统，用于执行全面的金融调研查询。该系统通过协调多个 AI 代理完成从问题分析到报告生成的完整研究流程。

能做什么

• 将研究问题分解为可执行的具体任务
• 通过网络爬虫、金融数据库和知识检索进行数据收集
• 整合研究发现并生成结构化的 Markdown 报告
• 提供可分享的在线报告链接
• 过滤冗长的代理工作流，仅展示关键节点信息

使用说明

安装要求

需配置环境变量 CUECUE_API_KEY 方可使用本技能。

基础用法

cuecue-research '你的研究问题' --output ~/clawd/cuecue-reports/报告文件名.md

后台执行与进度监控

由于单次研究耗时 5-30 分钟，建议采用后台模式运行并设置定时检查：

1. 启动后台研究任务，获取 sessionId
2. 创建 cron 定时任务（每 5 分钟）检查进度
3. 检测到完成后自动读取报告并清理监控任务

进度查看方式

• 命令行输出：实时显示 📋 任务更新和 📝 报告生成状态
• 网页界面：命令会输出形如 https://cuecue.cn/c/… 的链接供人工查看

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 单次研究耗时较长（5-30 分钟），需合理设置超时预期
• 网络波动或服务器端处理可能导致命令行显示挂起，实际研究可能仍在进行
• 需妥善保管 API 密钥，避免泄露
• 研究结果仅供参考，不构成投资建议

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/xfgong/cuecue-deep-research/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库