会话记忆归档
自动保存对话历史并在
该技能用于分析Clawdbot的运行日志和诊断信息,帮助用户了解机器人性能表现、响应时间、错误情况、会话统计数据及API使用成本。
安装要求:需具备Clawdbot部署环境的shell访问权限,且已安装jq工具。
常用命令:
scripts/response-times.sh 20journalctl --user -u clawdbot-gateway.service --no-pager --since "1 hour ago" | grep -iE "(error|fail|invalid)" | tail -20scripts/session-stats.shsystemctl --user status clawdbot-gateway.service --no-pagercat ~/.clawdbot/clawdbot.json | jq . > /dev/null && echo "Config valid" || echo "Config invalid"响应缓慢处理:先执行scripts/response-times.sh 20,再检查token数量,若超过30000则在Telegram中执行/compact或开启新会话。
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | Shell命令参数(如消息数量count)、时间范围(如”1 hour ago”)、过滤关键词(如error/fail/invalid) |
| 输出 | 响应时间统计、错误日志片段、会话元数据(token数、模型信息、API成本)、服务运行状态、配置验证结果 |
| 适用人群 | 部署Clawdbot的技术人员、日常运维人员、遇到响应慢或报错需要自助排查的用户 |
| 不包含 | 自动化故障修复、多机器人集群管理、历史数据可视化图表、第三方API日志分析 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/satriapamudji/clawdbot-logs/SKILL.md
来源类型:GitHub仓库