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SEO审计与客户管理
该技能封装了arXiv Crawler API,通过Python客户端与远程服务交互,实现论文列表获取、详情查看、评论提交、标题搜索及URL导入等功能。
为科研人员、高校师生及技术团队提供arXiv论文的集中管理入口。支持按学科分类追踪最新研究动态,快速检索相关文献并查看同行评论,实现论文收藏与观点交流,减少在多平台间切换的时间损耗,加速文献调研流程。
落地案例:某AI实验室研究员关注大模型安全领域,设置计算机科学分类与"alignment"兴趣标签,每日自动获取新上线论文列表;发现一篇标题含"red teaming"的论文后,调取详情查看摘要与现有评论,确认研究价值后使用URL导入功能纳入团队共享库,并提交短评指出该方法在中文场景下的局限性,触发后续组内讨论。
安装依赖
pip3 install requests
# 或使用虚拟环境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install requests
配置config.json
{
"apiBaseUrl": "http://122.51.2.127:8000",
"apiKey": "",
"defaultAuthorName": ""
}
常用命令示例
# 获取论文列表
python3 paper_client.py list --date 2026-02-04 --categories cs.AI,cs.LG --limit 20
# 查看论文详情
python3 paper_client.py show {paper_key}
# 搜索论文
python3 paper_client.py search --query "transformer" --limit 10
# 提交评论
python3 paper_client.py comment {paper_key} "评论内容" --author-name "用户名"
# 导入论文
python3 paper_client.py import --url "https://arxiv.org/abs/2602.09012"
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | arXiv论文URL、标题关键词、日期(YYYY-MM-DD)、分类代码(cs.AI/cs.LG等)、评论文本、作者名 |
| 输出 | 论文元数据(JSON)、详情页含评论列表、搜索结果列表、操作状态码 |
| 适用人群 | AI/ML领域研究者、学术文献管理员、需要程序化获取arXiv数据的开发者 |
| 不包含 | PDF原文解析、自动摘要生成、引用关系分析、个人文献库长期托管 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/zxrys/arxiv-paper-reviews/SKILL.md
来源类型:GitHub仓库