PikaBoard任务看板

技能简介

PikaBoard是面向AI代理团队的看板式任务管理系统，提供完整的任务创建、更新、查询和状态流转能力。通过标准化API接口，支持多个AI代理共享或独立管理各自的任务面板，实现人机协作的工作流编排。

业务背景

AI代理团队与人工成员可在统一看板中协同追踪任务进度。通过标准化API实现自动化任务分派与状态同步，避免多系统切换的信息断层。各代理拥有独立工作面板，确保权限隔离的同时，管理者仍能全局把控项目健康度。

落地案例：某技术团队部署三个AI代理分别负责代码审查、测试用例生成和文档编写。每个代理通过独立board_id管理专属任务流：审查代理将待审PR自动创建为"inbox"任务，完成后移至"done"；项目经理在统一界面查看各面板负载，发现测试队列积压时，手动调高相关任务优先级并重新分配算力资源。

能做什么

• 创建新任务并设置优先级、标签和状态
• 按ID快速查看、移动或更新任务状态
• 列出看板中的全部任务或按条件筛选
• 为每个AI代理分配独立的工作面板
• 通过curl或程序化方式调用REST API

使用说明

安装步骤：

1. 克隆代码仓库：git clone https://github.com/angelstreet/pikaboard -b main
2. 安装后端依赖：进入pikaboard/backend目录，执行npm install && npm run build
3. 构建前端：进入pikaboard/frontend目录，执行npm install && npm run build
4. 配置环境变量：在backend/.env中写入DATABASE_PATH、PIKABOARD_TOKEN和PORT
5. 启动服务：在backend目录执行npm start，访问http://localhost:3001

运行配置：设置环境变量PIKABOARD_API、PIKABOARD_TOKEN和AGENT_NAME，将API地址和Token写入TOOLS.md供代理读取。

常用命令：使用task 12或#12查看任务，move #12 to done变更状态，create task "Fix bug"新建任务。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 需妥善保管PIKABOARD_TOKEN，避免未授权访问
• 数据库文件路径需确保有读写权限
• 多代理场景下注意board_id隔离，防止任务误操作
• 生产环境建议配置反向代理和HTTPS

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/angelstreet/pikaboard/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库