谷歌实时搜索

技能简介

本技能通过Gemini API的google_search工具执行实时网络搜索，获取最新网页信息并生成带引用来源的回答，解决大模型知识截止日期后的信息盲区问题。

能做什么

• 查询实时股价、汇率等金融市场数据
• 获取突发新闻与近期事件动态
• 验证事实并标注信息来源链接
• 补充模型训练数据截止后的新知识

使用说明

安装步骤

1. 确保Python环境已配置
2. 执行依赖安装：pip install -r requirements.txt（将安装google-genai和pydantic-settings）
3. 设置环境变量：GEMINI_API_KEY=你的API密钥
4. 可选：指定模型版本：GEMINI_MODEL=gemini-2.5-flash-lite

调用方式

在代码中导入并调用：

from skills.google-web-search.scripts.example import get_grounded_response
response = get_grounded_response("最新美股走势", model="gemini-3-pro-preview")

支持模型：gemini-2.5-flash-lite（默认）、gemini-3-flash-preview、gemini-3-pro-preview等。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 需有效Gemini API密钥，否则无法调用
• 部分模型不支持搜索 grounding 功能
• 实时信息可能存在延迟或源网站访问异常
• API调用按用量计费，需注意成本控制
• 搜索结果受限于Google索引覆盖范围

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/theoseo/google-web-search/SKILL.md
来源类型：开源社区技能库