会话上下文恢复

技能简介

该技能用于在会话压缩或上下文丢失后，自动恢复工作现场。支持 Discord、Slack、Telegram、Signal 等主流通讯渠道。

能做什么

• 检测会话是否因压缩导致上下文截断
• 根据用户暗示性提问（如”继续””刚才做到哪了”）触发恢复
• 拉取频道历史消息、会话日志和共享记忆
• 合成结构化摘要，包含项目状态、待办事项和关键引用
• 将恢复的上下文缓存至记忆文件，防止再次丢失

使用说明

安装指令

# 该技能为 Clawdbot 内置能力，无需额外安装
# 确保 agent 配置中启用 context-recovery 技能

触发方式

1. 自动触发：检测到 <summary> 标签或”context limits”等压缩指示词
2. 手动触发：用户发送”continue”/”where were we?”/”do you remember…”等

执行流程

1. 识别当前渠道类型和频道ID
2. 自适应拉取历史消息（最多100条，时间跨度≥2小时）
3. 读取本地会话日志（最近3个JSONL文件）
4. 检索共享记忆中匹配的关键词条目
5. 合成包含项目、分支、PR、待办事项的上下文摘要
6. 写入当日记忆文件供后续复用

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 历史消息拉取受平台API速率限制，可能无法获取完整上下文
• 会话日志若被清理则无法恢复本地操作记录
• 跨渠道引用时可能混淆不同项目的相似命名
• 100条消息上限可能导致遗漏较早的关键决策

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/jdrhyne/context-recovery/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库