机器学习工程部署
模型生产化与MLOp
本技能基于Teldrive,将Telegram转化为高性能云存储后端,提供Web界面与REST API,支持通过Python客户端进行程序化文件操作。
前置要求:PostgreSQL 17+、pgroonga扩展、Telegram API凭证(从my.telegram.org获取)。
安装步骤:
./scripts/install_binary.shCREATE DATABASE teldrive; \c teldrive CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgroonga;
./scripts/setup.sh./scripts/manage.sh start客户端使用:设置环境变量TELDRIVE_TOKEN和TELDRIVE_SESSION_HASH后,使用python3 scripts/client.py执行list/upload/download命令。
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 本地文件、远程路径、Telegram API凭证、PostgreSQL连接信息、JWT令牌 |
| 输出 | 文件上传/下载状态、目录列表、文件元数据、API响应JSON |
| 适用人群 | 技术背景用户、开发者、追求低成本存储的个人用户 |
| 不包含 | 企业级支持、数据恢复服务、图形化安装向导、免配置开箱体验 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/oki3505f/telegram-cloud-storage/SKILL.md
来源类型:开源项目封装