AWS基础设施助手
对话式AWS运维支持
Topic Monitor 将助手从被动响应转变为主动服务,持续监控你关心的话题,仅在出现重要进展时发出提醒。
安装依赖:需要 Python 3 环境,可选配置 Telegram ID、数据目录等环境变量。
快速启动(单条命令):
python3 scripts/quick.py "AI Model Releases"
支持附加参数:--keywords 指定关键词,--frequency hourly/daily/weekly 设置频率,--importance high/medium/low 设定重要性阈值,--channel discord 更换通知渠道。
完整配置(交互式向导):
python3 scripts/setup.py
按提示输入主题名称、搜索语句、关键词、检查频率、重要性阈值,生成 config.json 配置文件。
管理主题:
python3 scripts/manage_topics.py add "Product Updates" --keywords "release,update" --frequency daily
python3 scripts/manage_topics.py edit topic-name --frequency hourly
python3 scripts/monitor.py --dry-run
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 主题名称、搜索查询语句、关键词列表、检查频率(hourly/daily/weekly)、重要性阈值(high/medium/low)、通知渠道 |
| 输出 | 即时提醒通知、周报汇总报告、带上下文的摘要内容、相关度评分结果 |
| 适用人群 | 需跟踪竞品动态的产品经理、关注技术发布的开发者、监控市场变化的投资者、希望减少信息噪音的知识工作者 |
| 不包含 | 直接的数据抓取功能、社交媒体账号管理、多语言实时翻译、可视化图表生成 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/robbyczgw-cla/topic-monitor/SKILL.md
来源类型:GitHub 仓库