iMessage自动回复

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iMessage自动回复

技能简介

i-responder 是一款 macOS 平台的 iMessage/SMS自动回复工具,基于 OpenAI GPT-4 生成回复内容。支持为不同联系人设置差异化 AI 人格、响应间隔控制、时段限制与关键词触发,可通过 Telegram 远程管理。

业务背景

i-responder 帮助业务人员自动化处理高频短信沟通场景,如客户咨询、供应商对接等。通过为不同联系人配置差异化AI人格,既能保持专业形象,又能灵活控制回复节奏与时段,避免非工作时间打扰。Telegram远程管理功能让出差或会议中的用户随时调整策略,减少人工值守成本。

落地案例:某项目经理将i-responder用于供应商日常询价:为采购专员设置严谨商务风格,最小间隔15分钟;为紧急物流联系人开启即时响应并跳过夜间时段。所有对话通过Telegram实时查看,测试模式先验证AI回复质量后再正式启用,每日上限20条防止过度自动化。

能做什么

  • 监控指定联系人的新消息并自动生成 AI 回复
  • 按联系人配置专属提示词与回复风格
  • 设置最小回复间隔、每日上限与活跃时段
  • 通过 Telegram 指令或自然语言远程管理
  • 测试模式预览回复内容而不实际发送
  • 统计各联系人的回复次数与频率

使用说明

前置安装

  1. macOS 系统,Messages.app 已登录 iMessage
  2. 安装 imsg CLI:brew install steipete/tap/imsg
  3. 在 Clawdbot 配置中填入 OpenAI API key
  4. 为 Terminal/iTerm 开启「完全磁盘访问权限」
  5. 首次运行时授权 Messages 自动化权限

添加监控联系人

cd ~/clawd/imsg-autoresponder/scripts
node manage.js add "+15551234567" "Reply with a middle finger emoji" "Best Friend"
node manage.js add "+15559876543" "You are my helpful assistant. Reply warmly and briefly, as if I'm responding myself. Keep it under 160 characters." "Mom"

启动监控

# 前台运行
node watcher.js

# 后台运行
nohup node ~/clawd/imsg-autoresponder/scripts/watcher.js > /dev/null 2>&1 &

# 或使用 screen/tmux
screen -S imsg-watcher
node ~/clawd/imsg-autoresponder/scripts/watcher.js
# Ctrl+A, D 分离会话

Telegram 常用指令

/autorespond_list          # 查看监控列表
/autorespond_status        # 查看运行状态
/autorespond_add <号码> <名称> <提示词>
/autorespond_edit <号码> <新提示词>
/autorespond_delay <号码> <分钟数>
/autorespond_set_time_window <号码> 09:00 22:00
/autorespond_add_keyword <号码> urgent
/autorespond_test <号码> <测试消息>

配置文件路径:~/clawd/imsg-autoresponder.json

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入目标联系人手机号、联系人名称、AI提示词(定义回复风格)、最小回复间隔(分钟)、可选:活跃时段、触发关键词、每日回复上限
输出自动发送的AI生成回复文本、Telegram管理反馈、运行日志文件、各联系人统计报表
适用人群macOS用户;需自动处理特定联系人iMessage/SMS的场景;希望通过Telegram远程管理的用户
不包含Windows/Android平台支持;微信/WhatsApp等第三方IM;邮件自动回复;语音消息识别与回复

 

风险提示

  • 需授予终端完全磁盘访问权限,存在隐私暴露风险
  • AI 生成内容可能出现不符合预期的回复,建议先启用测试模式验证
  • 频繁自动回复可能导致对方察觉非真人操作
  • 依赖 OpenAI API,网络波动或额度耗尽会导致服务中断
  • macOS 系统更新可能破坏 Messages 自动化权限

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/koba42corp/i-responder/SKILL.md
来源类型:GitHub 仓库

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