思维模型增强器

技能简介

思维模型增强器是一套高级思考框架，通过多阶段认知处理流水线提升决策速度与准确性。该技能与记忆系统联动，可对比并整合历史思考模型，实现持续迭代优化。

能做什么

• 启动结构化的问题分析与决策流程
• 在多种思维模式间切换适配（研究型/诊断型）
• 调用记忆系统复用过往经验
• 生成带置信度评估的决策建议
• 记录决策结果形成反馈闭环

使用说明

安装指令

# 依赖环境
python3 或 python
bash

触发方式

1. 直接输入唤醒词：”启动高级思考模型”、”运行思维模型优化”
2. 提出决策优化需求：”提升决策准确性”、”优化思维过程”
3. 请求模式对比：”比较和整合思考模型”

处理流程

1. 问题拆解：将复杂问题分解为可管理单元
2. 模型选择：根据问题特征匹配思考模式
3. 信息收集：从记忆库与外部来源获取上下文
4. 多视角评估：运用选定模型处理信息
5. 综合归纳：整合发现形成连贯理解
6. 决策输出：生成建议或结论
7. 记忆归档：存储结果供后续调用

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 低置信度（<60%）场景需补充信息后再执行
• 紧急级别P0故障建议人工复核后操作
• 临时修复脚本仅作为最后手段使用
• 记忆依赖可能导致历史偏见，需定期校验

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/xqicxx/thinking-model-enhancer/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库