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RelayPlane 是一款本地运行的 AI 模型路由代理,通过自动将简单任务分配给低价模型、复杂任务保留给高性能模型,帮助开发者减少 OpenClaw 等平台的 API 支出。典型场景下每月可节省约 47 美元。
RelayPlane 在本地运行,自动判断任务复杂度:把文件读取、状态检查等简单操作分给低价模型,复杂推理留给高端模型。典型场景每月可省约47美元API费用,同时支持离线模式保护数据隐私,故障时还能自动回退保障业务连续性。
落地案例:开发团队日常调用OpenClaw API处理各类任务时,无需人工判断该用哪个模型——系统会自动将"读取日志文件"路由至Haiku等低价模型,将"深度代码分析"保留给Opus。运维人员通过relayplane-proxy stats随时查看各模型的用量与成本拆分,清晰掌握节省效果。配置仅需修改环境变量指向本地代理端口,即可透明接入现有工作流。
安装指令:
npm install -g @relayplane/proxy
配置步骤:
relayplane-proxyexport ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:3001export OPENAI_BASE_URL=http://localhost:3001export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...export OPENAI_API_KEY=sk-...常用命令:
relayplane-proxy stats — 查看用量与成本明细relayplane-proxy --port 8080 — 自定义端口relayplane-proxy --offline — 关闭遥测的离线模式relayplane-proxy telemetry off — 关闭匿名遥测见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | Anthropic/OpenAI API 密钥;可选配置项包括自定义端口、主机绑定、离线模式开关 |
| 输出 | 经智能路由的 LLM 响应结果;实时成本节省数据;历史用量统计报表 |
| 适用人群 | 高频使用 OpenClaw 且月消费超 60 美元的开发者;希望自动化模型选型的技术团队 |
| 不包含 | 云端代理托管服务;模型训练能力;企业级 SLA 保障 |
--offline 或 telemetry off原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/relayplane/relayplane/SKILL.md
来源类型:GitHub 仓库