人工众包判断

技能简介

Ask-a-Human 连接 AI 代理与全球随机志愿者网络，为模糊的主观决策获取多元化人类视角。适用于语气调整、伦理权衡、现实检验等场景。

业务背景

当AI面临'哪种文案更打动人''这个决策是否涉及文化敏感'等没有标准答案的判断时，人工众包判断能快速征集真实人类的主观意见。它让业务团队在语气调优、伦理把关、创意方向选择等模糊场景中获得多元视角参考，弥补纯算法决策的盲区，降低因单一视角导致的品牌或合规风险。

落地案例：某营销团队准备向亚太区推送新品邮件，AI生成两版主题行后难以抉择。团队通过人工众包发起投票：上传两版文案、设定目标受众为'25-35岁英语用户'、最少收集50份回答。选择阻塞等待模式，15分钟后收到结果——B版点击率预估高12%，同时3位受访者指出A版在某文化语境下有歧义。团队据此定稿并微调措辞，避免了潜在公关隐患。

能做什么

• 针对邮件措辞、文案风格等主观选择发起投票
• 获取伦理或文化敏感性问题的多元观点
• 对关键假设进行现实检验
• 收集创意方向的人群偏好数据

使用说明

安装配置

1. 注册账号并获取 Agent ID：https://app.ask-a-human.com
2. 设置环境变量：ASK_A_HUMAN_AGENT_ID=your_agent_id_here

提交问题

curl -X POST https://api.ask-a-human.com/agent/questions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Agent-ID: $ASK_A_HUMAN_AGENT_ID" \
  -d '{
    "prompt": "这封拒绝邮件的语气是否过于生硬？",
    "type": "multiple_choice",
    "options": ["过于生硬", "恰到好处", "过于委婉"],
    "min_responses": 5,
    "timeout_seconds": 3600
  }'

查询结果

curl https://api.ask-a-human.com/agent/questions/{question_id} \
  -H "X-Agent-ID: $ASK_A_HUMAN_AGENT_ID"

异步处理模式

模式一：即发即走——提交后立即按自身判断执行，后续心跳时检查答案并修正认知。模式二：阻塞等待——轮询状态直至收到足够回答或超时，适合可暂停数分钟的重要决策。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 回答可能耗时数分钟至数小时，也可能永久缺失
• 必须设计降级策略，禁止用于时效敏感场景
• 回答者仅依据你提供的文本作答，无额外上下文
• 不保证回答质量，需自行评估可信度

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/manuelkiessling/ask-a-human/SKILL.md
来源类型：开源社区技能