卫星过境预报

技能简介

radio-copilot 用于预测 NOAA APT、METEOR LRPT、ISS 等卫星的过境窗口，根据配置的经纬度计算 AOS/LOS 方位角与仰角，并通过 WhatsApp 发送手动对星提醒。支持零 AI 运行模式，可对接 Pi RTL-SDR 采集与 Jetson SatDump 解码流程。

能做什么

• 基于 NORAD 星历计算指定位置的卫星过境时间与轨迹
• 生成 AOS（起始）与 LOS（结束）的方位角、仰角数据
• 推送 WhatsApp 提醒，含跟踪方向与轨道倾角信息
• 配置最小仰角阈值与提前预警时间
• 预留远程采集/解码钩子，支持 Pi + Jetson 硬件链路

使用说明

1. 创建配置目录并复制示例文件：

   mkdir -p ~/.clawdbot/radio-copilot
   cp config.example.json ~/.clawdbot/radio-copilot/config.json
   chmod 600 ~/.clawdbot/radio-copilot/config.json

   编辑 config.json 填入经纬度、NORAD ID、WhatsApp 接入信息及最小仰角等参数。

2. 首次运行编排器验证配置：

   python3 scripts/orchestrator.py

3. 加入系统定时任务实现周期性检查：

   */5 * * * * /usr/bin/python3 /path/to/radio-copilot/scripts/orchestrator.py >> ~/.clawdbot/radio-copilot/orchestrator.log 2>&1

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 需自行准备有效的 NORAD 两行根数（TLE）数据源
• WhatsApp 通知依赖第三方 API 或自托管服务，存在送达延迟或失败可能
• 采集/解码钩子默认关闭，启用前需确认 Pi/Jetson 网络可达与命令路径正确
• 定位坐标误差会直接影响仰角计算精度

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/davestarling/moltbot-satellite-copilot/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库