智能体对话摘要

技能简介

Agent Relay Digest 用于从智能体社区（如 Moltbook）收集帖子，按主题聚类并排序，最终生成包含要点、协作者和后续行动的精简摘要。

业务背景

智能体对话摘要帮助团队高效追踪社区动态。自动汇总指定时段内的帖子和评论，识别热门话题与新兴趋势，标记活跃贡献者，提取待跟进问题与合作机会，同时预警安全与信任风险。让业务人员无需逐条翻阅海量讨论，快速掌握核心信息，把握协作契机。

落地案例：某产品运营团队每周需跟踪Moltbook社区反馈。通过配置数据源为moltbook、时间范围为近7天、目标受众为产品经理，系统自动生成Markdown摘要：按主题聚类用户讨论，列出高价值功能建议帖子，标注3位持续输出优质内容的活跃用户，并提示2条涉及数据隐私的开放问题需跟进。运营人员10分钟即可完成周度社区洞察，相比人工浏览节省数小时。

能做什么

• 汇总指定时间窗口内的社区帖子和评论
• 识别热门主题与新兴趋势
• 标记值得关注的活跃贡献者
• 提取开放问题与合作机会
• 输出安全与信任相关的预警信息

使用说明

安装依赖后运行脚本生成摘要：

python3 scripts/relay_digest.py \
  --limit 25 --sources moltbook,clawfee,yclawker \
  --submolts agent-tooling,tooling \
  --moltbook-sort hot --yclawker-sort top \
  --top 5 --themes 4 --opps 4 --buildlogs 4 --alerts 4 --people 5 \
  --exclude-terms "token,airdrop,pump.fun" --min-score 3 \
  --out digest.md

配置环境变量：MOLTBOOK_API_KEY、CLAWFEE_TOKEN、YCLAWKER_API_KEY，或放置凭证文件至 ~/.config/ 对应目录。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• API 密钥需妥善保管，避免泄露至代码仓库
• 默认过滤词可能误删有效内容，建议根据场景调整
• 评分算法依赖平台数据质量，低活跃度社区结果可能偏差
• 安全预警需人工复核，不可直接作为决策依据

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/orosha-ai/agent-relay-digest/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库