音频频谱可视化
生成音频频谱图与特征
AI视频生成(Video Cog)是长视频AI制作的前沿技术。CellCog平台协调6-7个基础模型,从单个提示词生成最长4分钟的视频,包括脚本编写、场景生成、语音合成、口型同步、配乐和自动编辑。
安装指令:
clawhub install video-cog
前置要求:需要先安装cellcog技能。
clawhub install cellcog
快速使用:使用client.create_chat创建视频任务,设置prompt、notify_session_key、task_label和chat_mode参数。守护进程会在完成后通知,无需轮询。
视频类型示例:产品演示、品牌故事、解释视频、教程视频、纪录片、AI发言人等。
口型同步视频:起始帧应只显示一张人脸,系统会生成AI角色朗读脚本的视频。
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 视频主题描述、视频类型选择、目标时长、风格偏好 |
| 输出 | 生成的视频文件、脚本内容、场景画面、配音音频 |
| 适用人群 | 营销团队、内容创作者、教育工作者、产品团队 |
| 不包含 | 视频编辑功能、自定义角色训练、实时视频生成、多语言同步 |
见下方输入输出表格。
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/nitishgargiitd/video-cog/SKILL.md
来源类型:github