卫星过境预测

技能简介

该技能用于预测人造卫星在特定地点上空的过境时间、方位角和高度角，帮助用户规划卫星观测或通信活动。

业务背景

卫星过境预测帮助业务人员提前掌握人造卫星经过特定地点的时间与方位，为卫星观测、地面通信调度或遥感数据接收提供精准的时间窗口规划。通过批量查询多颗卫星，用户可高效筛选最优过境方案，减少空等时间，提升资源利用效率。

落地案例：某农业遥感团队需获取指定区域的高分辨率卫星影像。团队成员输入观测站经纬度及目标卫星NORAD编号，设定未来48小时的预测范围，技能返回各卫星的过境时刻、最大高度角及可见性评级。团队据此选择高度角最佳、持续时间充裕的过境窗口，提前调试接收设备，确保数据完整捕获。

能做什么

• 计算指定卫星在未来数小时至数天内的可见过境窗口
• 输出卫星经过时的最大高度角、方位变化轨迹
• 支持多颗卫星批量查询与筛选
• 提供过境开始、最高点、结束时刻的精确时间

使用说明

安装指令：

# 克隆技能仓库
git clone https://github.com/openclaw/skills.git
# 进入技能目录
cd skills/davestarling/satellite-copilot
# 按README配置依赖与环境变量

调用方式：提供观测者经纬度坐标、目标卫星编号（NORAD ID）及预测时间范围，技能返回格式化过境数据。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 轨道数据需定期更新，过期TLE数据会导致预测偏差
• 大气折射与轨道机动未计入时可能影响低仰角精度
• 军事或敏感卫星的公开数据可能存在延迟或缺失

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/davestarling/satellite-copilot/SKILL.md
来源类型：GitHub开源仓库