任务追踪向导

技能简介

Quests 是一个用于跟踪和引导用户完成复杂多步骤现实流程的标准化框架。它将分散的记忆文件整合为单一可信来源，适用于官僚手续、法律程序、技术操作等需要长期跟进的多阶段任务。

能做什么

• 创建和管理多步骤任务（称为”quest”），支持子步骤嵌套
• 记录关键事实、决策理由、风险标记和联系人信息
• 自动推进流程，每次只展示当前步骤避免信息过载
• 生成精简上下文摘要，便于跨会话恢复和新会话加载
• 保存任务结构为可复用模板

使用说明

安装指令：该技能需配合 Python 环境使用，将 skills/quests/scripts/quest.py 创建符号链接为 quest 命令，数据默认存储于 $WORKSPACE/data/quests.json。

快速开始：

1. 创建任务：quest new "修车流程" --priority high --deadline 2026-06-01
2. 添加步骤：quest add car "准备材料" --desc "收集全部文件"
3. 添加子步骤：quest substep car 1 "查找保险证书"
4. 记录关键信息：quest learn car "免税需境外居住满12个月"
5. 查看当前步骤：quest next car
6. 标记完成：quest done car 1.1

新会话恢复：

1. 列出活跃任务：quest list
2. 加载完整状态：quest context myquest
3. 继续当前步骤：quest next myquest

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 任务数据以 JSON 格式本地存储，需自行备份防止丢失
• 删除操作不可逆，建议优先使用归档功能
• 长期任务依赖本地文件路径，更换工作目录可能导致数据无法读取
• 上下文摘要长度约 500-1500 字符，超大型任务可能需要手动精简

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/poloio/quests/SKILL.md
来源类型：开源技能仓库