KiCad电路板自动化
PCB设计到制造全流
该技能用于在预配置的Qiskit虚拟环境中运行quantum_lab仓库的Python脚本与演示程序,支持通过Telegram或OpenClaw调用各类量子计算实验。
面向量子计算研究人员与算法工程师,提供开箱即用的Qiskit实验环境。无需手动配置Python虚拟环境与依赖,通过简洁指令即可运行量子数学验证、算法演示及本地服务,显著降低量子开发门槛,加速从理论到实验的验证周期。
落地案例:某研发团队需验证新设计的量子线路,研究员发送"gl self-tests"指令,系统自动在预置Qiskit环境中执行quantum_app.py的自检流程,输出测试报告;或输入"ql playground"启动纯数学沙箱,交互式调试量子门操作,全程无需关心底层环境配置。
~/.venvs/qiskit虚拟环境,若缺失需手动创建并安装Qiskit依赖/home/bram/work/quantum_lab路径bash <SKILL_DIR>/scripts/qexec.sh pip install -r requirements.txtbash <SKILL_DIR>/scripts/qexec.sh python quant_math_lab.pybash <SKILL_DIR>/scripts/gl self-testsbash <SKILL_DIR>/scripts/gl web 8000环境变量:可通过QUANTUM_LAB_ROOT覆盖仓库路径,VENV_PATH覆盖虚拟环境路径。
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 用户指令字符串(支持gl/ql快捷格式)、目标Python脚本名、子命令参数、可选环境变量覆盖 |
| 输出 | 脚本执行结果、量子计算数值输出、Web服务HTTP响应、自测报告文本 |
| 适用人群 | 熟悉Qiskit的量子计算研究者、需要批量运行实验脚本的量化团队、通过Telegram管理实验的远程用户 |
| 不包含 | 虚拟环境自动搭建、量子硬件API直连、可视化调试工具、非本仓库代码的执行支持 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/bramdo/quantumlab/SKILL.md
来源类型:GitHub仓库