Strands智能体开发

技能简介

Strands是AWS开源的Python SDK，用于构建和运行AI智能体。

业务背景

Strands让开发团队无需从零搭建智能体框架，通过统一SDK快速实现AI自动化能力。支持本地到云端多种模型部署，内置丰富工具链降低开发门槛，多智能体协作模式可拆解复杂业务流程，帮助企业在客服、运维、数据分析等场景快速落地AI应用。

落地案例：某电商技术团队需构建自动处理退货申请的系统。使用Strands开发主智能体解析用户意图，协调库存查询、退款计算、邮件通知三个子智能体并行工作；通过装饰器封装内部ERP接口为自定义工具，2周内完成上线。运维阶段切换至本地Ollama模型降低成本，高峰期临时启用Bedrock弹性扩容。

能做什么

• 创建单智能体或多智能体协作工作流
• 通过装饰器快速开发自定义工具
• 集成MCP服务器扩展能力边界
• 使用预置工具完成文件操作、网络请求、代码执行等任务
• 在本地环境或云端Bedrock上运行智能体

使用说明

安装SDK（推荐隔离安装）：

pipx install strands-agents-builder

或直接安装：

pip install strands-agents strands-agents-tools

本地Ollama运行示例：

from strands import Agent
from strands.models.ollama import OllamaModel

model = OllamaModel("http://localhost:11434", model_id="qwen3:latest")
agent = Agent(model=model)
result = agent("What is the capital of France?")

AWS Bedrock默认运行（无需指定模型）：

from strands import Agent
agent = Agent()  # 默认使用us-west-2的Claude Sonnet 4
result = agent("Explain quantum computing")

自定义工具开发：

from strands import Agent, tool

@tool
def read_file(path: str) -> str:
    """Read contents of a file."""
    with open(path) as f:
        return f.read()

agent = Agent(model=model, tools=[read_file])

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 未指定模型时默认调用AWS Bedrock，需配置有效AWS凭证
• Ollama本地模型需自行验证工具调用能力，部分修改版模型可能丢失函数调用功能
• Anthropic/OpenAI接口需配置对应API密钥环境变量
• shell、file_write等工具存在本地系统操作风险，生产环境需谨慎授权

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/trippingkelsea/strands/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库