内容总结
自研扩展自动生成工具
技能简介
Reflect 是一个智能体自我改进工具，通过分析对话中的纠正信号和成功模式，将学习成果永久编码到智能体定义中。
业务背景
让AI助手具备"长记性"的能力。每次对话中的纠正和成功经验，都能被系统捕获并转化为永久规则，避免重复犯同样的错误。业务团队无需反复培训AI，一次纠正即可持续受益，显著降低人工干预成本，提升智能体服务的一致性和专业度。
落地案例：某客服智能体多次将"退款流程"与"退货流程"混淆。运营人员在一次对话中明确纠正后，使用Reflect工具扫描该对话，识别出高置信度的学习信号，自动生成改进提案：在智能体配置中追加区分规则。经用户确认后，该规则永久生效，后续同类咨询准确率显著提升，且所有修改留痕可追溯。
能做什么
- 扫描对话识别高/中/低置信度的学习信号
- 将学习成果映射到对应的目标文件（代码风格、架构、流程等）
- 判断学习是否值得创建为新技能
- 生成结构化的改进提案并申请用户确认
- 追踪改进指标和接受率
使用说明
安装指令
# 克隆技能仓库
git clone https://github.com/openclaw/skills.git
# 进入技能目录
cd skills/stevengonsalvez/self-reflect
# 确保依赖工具可用：Read, Write, Edit, Grep, Glob, Bash基础命令
| 命令 | 作用 |
|---|---|
reflect | 分析当前对话提取学习点 |
reflect on | 开启自动反思模式 |
reflect off | 关闭自动反思模式 |
reflect status | 查看状态和统计 |
reflect review | 审阅待处理的改进项 |
典型使用时机
- 完成复杂任务后
- 用户明确纠正行为时（”不要X”、”总是Y”）
- 会话边界或上下文压缩前
- 成功模式值得保留时
输入与输出
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 对话记录；用户命令（reflect / reflect on / reflect off / reflect status / reflect review）；可选的消息范围参数 |
| 输出 | 反思分析报告（含信号检测表、改进提案、diff 预览）；更新后的智能体定义文件；metrics 统计数据 |
| 适用人群 | 使用 Claude Code 或其他支持该技能的 AI 编程助手的开发者；需要沉淀团队规范的技术负责人 |
| 不包含 | 全自动无审批修改；实时持续监控（需手动触发）；非文本模态分析；对无权限文件的修改 |
风险提示
- 所有修改需经用户显式批准，不会自动应用
- 仅追加内容，不删除或重写现有规则
- 检测到冲突时会警告并提供解决建议
- 状态默认存储于
~/.reflect/，可通过REFLECT_STATE_DIR自定义
来源信息
原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/stevengonsalvez/self-reflect/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源技能
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