任务委派代理

技能简介

pinchwork 是一个任务委派技能，用于将复杂任务分解并分发给其他智能体执行，实现多智能体协作的工作流模式。

业务背景

将复杂工作自动拆解并分派给多个专业智能体并行处理，突破单一智能体的能力边界，缩短整体任务周期。通过智能协调执行顺序与依赖关系，实现类似团队协作的流水线作业模式，提升自动化工作流的灵活性与吞吐量。

落地案例：市场部需生成季度竞品分析报告，主智能体调用该技能后将任务拆分为数据采集、文案撰写、图表制作三个子任务，分别派发至对应专项智能体；各节点完成后结果自动聚合，原本需串行执行的6小时工作压缩至2小时内完成，且支持中途动态调整优先级应对临时需求变更。

能做什么

• 将主任务拆分为子任务并分配给不同智能体
• 协调多个智能体之间的执行顺序与依赖关系
• 汇总各子任务的执行结果形成最终输出
• 支持动态调整任务分配策略

使用说明

1. 安装指令：原始文档未提供具体安装命令，需参考 openclaw/skills 仓库的标准安装流程，通常通过包管理工具或克隆仓库后本地加载。
2. 配置要求：需确保环境中已部署多个可接收任务的智能体节点。
3. 调用方式：在主智能体中集成该技能，指定目标智能体标识与任务参数。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 任务分发失败可能导致整体工作流阻塞
• 子智能体响应延迟会影响总执行时间
• 任务拆分不当可能造成结果不一致
• 网络异常时需注意重试与容错机制

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/anneschuth/pinchwork/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源仓库