内部交易追踪

技能简介

这个技能从OpenInsider获取SEC Form 4内部交易数据。

业务背景

监控上市公司高管与董事的股票买卖动向，及时捕捉内部人士对自家公司的信心信号。适用于投资研究、风险评估及合规监控场景，帮助业务人员快速识别潜在的市场机会或风险预警，辅助决策判断。

落地案例：某基金经理关注特斯拉（TSLA）股价波动，使用该技能查询最新内部交易记录，发现CEO近期有大额卖出行为。结合其他分析维度，基金经理重新评估持仓策略，避免盲目跟风操作。查询结果包含交易日期、股数、金额及高管职位等关键信息。

能做什么

• 获取特定股票的最新内部交易记录
• 查看高管和董事的交易行为
• 分析买入/卖出信号
• 限制返回结果数量
• 输出结构化的交易数据

使用说明

安装依赖：

pip3 install pandas requests lxml

安装技能：

clawhub install openinsider

获取交易数据：

# 获取NVDA的最新内部交易
skills/openinsider/scripts/fetch_trades.py NVDA

# 限制结果数量
skills/openinsider/scripts/fetch_trades.py TSLA --limit 5

输出字段：

• filing_date – Form 4提交日期
• trade_date – 交易发生日期
• insider_name – 高管/董事姓名
• title – 职位（CEO、CFO、Dir等）
• trade_type – 买入(P)或卖出(S)
• price – 交易价格
• qty – 交易股数
• value – 交易总金额

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 数据来自OpenInsider网站抓取，可能受网站结构变化影响
• 内部交易数据有延迟，非实时
• 需网络访问OpenInsider.com
• 交易信号仅供参考，不构成投资建议
• 频繁调用可能触发限流

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/stuhorsman/openinsider/SKILL.md
来源类型：github

常见问题

Q1：内部交易追踪 适合哪些场景？
A：适合需要「这个技能从OpenInsider获取SEC Form 4内部交易数据。可」的场景，尤其是希望快速验证并落地的团队与个人。

Q2：第一次使用应该先做什么？
A：先明确目标任务，再按照页面中的“能做什么”和“使用说明”完成最小可行流程。

Q3：如何判断是否值得长期使用？
A：建议连续使用 1-2 周，对比效率、稳定性和协作成本，再决定是否纳入长期工具栈。

替代方案

• 投资社区
• 投研发布
• 财务查询

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