Nano Triple图像生成

技能简介

Nano Triple 调用 Nano Banana Pro 模型，根据同一提示词并行生成 3 张图像，供用户选择最满意的结果或提出修改意见。

业务背景

Nano Triple 解决单张生成结果不确定性的痛点，一次产出3种风格变体供比选，减少反复调试提示词的时间损耗。适用于方案提案、A/B测试等需要多版本备选的场景，加速决策流程。

落地案例：电商运营为商品主图寻找最佳风格时，输入"极简白底护肤品，柔和光影"，系统同步返回3张差异化构图。选定编号2的版本后反馈"背景加深、瓶身加反光标签"，第二轮再获3张优化图继续筛选。每轮迭代固定消耗3次调用，建议提前规划预算。

能做什么

• 基于相同提示词生成 3 张风格各异的图像
• 以编号 1/2/3 形式展示结果，无多余描述
• 接收反馈后重新生成 3 张优化版本
• 支持多轮迭代直至用户确认

使用说明

安装要求

需预先配置 GEMINI_API_KEY 环境变量或在 clawdbot 配置中设置。

使用步骤

1. 用户发送图像生成请求，如”画一只戴礼帽的猫”
2. 系统使用原提示词并行执行 3 次生成脚本：
   uv run ~/.npm-global/lib/node_modules/clawdbot/skills/nano-banana-pro/scripts/generate_image.py --prompt "[用户原提示词]" --filename "option-1.png" --resolution 1K（option-2、option-3 同理）
3. 返回编号为 1、2、3 的三张图片，不带文字说明
4. 用户回复数字选定，或附加修改意见触发新一轮 3 图生成

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 依赖 GEMINI_API_KEY，密钥失效将导致服务中断
• 每次反馈均消耗 3 次 API 调用，需注意用量成本
• 模型随机性可能导致输出质量波动
• 固定 1K 分辨率，暂不支持自定义尺寸

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/mvanhorn/nano-triple/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库