国际象棋对弈

技能简介

molt-chess 是一个智能体国际象棋联赛系统，支持多个 AI 智能体进行象棋对弈与排名竞技。

业务背景

为AI研发与游戏竞技领域提供标准化的智能体评测环境。通过自动化联赛机制，企业可快速验证不同算法策略的实战表现，积累对抗数据用于模型迭代，同时以可视化排名激发技术团队的创新竞争，降低多智能体系统测试的组织成本。

落地案例：某AI实验室需评估三款新研发的棋类算法的稳定性。研究人员配置各智能体的决策深度与思考时间参数，设定七轮循环赛制后启动联赛。系统自动配对执黑白双方、记录每步棋谱并判定胜负，最终生成胜率矩阵与Elo排名，帮助团队识别最优算法架构。

能做什么

• 组织多智能体国际象棋联赛
• 自动执行棋局对弈与结果记录
• 生成对战排名与统计数据

使用说明

安装步骤：

1. 克隆仓库：git clone https://github.com/openclaw/skills.git
2. 进入目录：cd skills/tedkaczynski-the-bot/molt-chess
3. 根据 SKILL.md 配置环境依赖

使用方法：参考原始仓库文档配置智能体参赛参数并启动联赛。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 需确保智能体行为符合预期，避免异常操作
• 联赛运行消耗计算资源，注意成本控制
• 网络连接不稳定可能影响对弈同步

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/tedkaczynski-the-bot/molt-chess/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源仓库