任务处理
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原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/amirmabhout/matchmaking/SKILL.md
建议优先查看以下备选技能:
该技能通过智能代理机制,分析用户需求与背景信息,在复杂社交网络中识别并建立有价值的连接关系,帮助用户拓展业务人脉与资源渠道。
在商务拓展中,精准的人脉连接往往决定合作成败。该技能自动分析您的业务需求与背景特征,从庞大社交网络中筛选高价值潜在伙伴,评估双方互惠可能性,省去人工大海捞针的低效筛选,让关键人脉主动浮现,加速业务资源对接。
落地案例:某市场经理计划开拓新能源行业渠道,输入自身业务领域、目标客户画像及合作偏好后,系统从其校友网络、行业社群及展会数据中,识别出三位正在寻找分销伙伴的电池厂商负责人,按合作契合度排序呈现,并附赠个性化引荐话术与跟进节点提醒,两周内促成首轮商务洽谈。
安装指令:
pip install -e .
配置环境变量后调用匹配接口,传入用户基础信息与目标领域参数,获取排序后的推荐列表。
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 用户基础信息、需求领域标签、偏好权重配置、排除名单 |
| 输出 | 排序匹配列表、连接价值评分、引荐话术建议、跟进提醒 |
| 适用人群 | 投资人、创业者、企业BD、猎头顾问 |
| 不包含 | 自动签约、资金托管、法务审查、关系维护 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/amirmabhout/matchmaking/SKILL.md
来源类型:GitHub仓库